Head of Data Annotation
↔️
Company: Digital Science
Location: UK, Germany, Spain, or Romania
Experience: 3-5 Years
Vacant Positions: 1
About Us:
At
Digital Science, we are committed to advancing the research ecosystem. As a pioneering technology company, our vision is to create a trusted and collaborative research ecosystem that drives progress. We aim to build the next generation of tools and partnerships to tackle some of the biggest challenges in research, and we need innovative, inspiring, and dynamic people to help us achieve that vision.
Your New Role:
We are looking for a
Head of Data Annotation to lead a team responsible for annotating biomedical literature, including Named Entities and biomedical relations. This role requires an individual to have strong leadership skills, in-depth biomedical knowledge, and experience with data annotation procedures.
Key Responsibilities:
- Build, lead, and manage a team of domain experts to annotate biomedical literature (e.g., annotating Named Entities and biomedical relations).
- Work with stakeholders and AI developers to identify and define relevant information for annotation.
- Document and develop clear annotation procedures and guidelines for the team.
- Train annotators on developed annotation guidelines and ensure ongoing education.
- Perform quality control of annotations to construct reliable datasets useful for AI development (e.g., calculating inter-annotator agreement, resolving disagreements).
- Support and participate in AI model evaluation through human expert involvement.
What You’ll Be Doing:
- Recruit and supervise qualified expert annotators.
- Provide continuous education and training on project requirements and stay updated within the domain.
- Contribute domain expertise to identify potential use cases for the AI development team.
- Cooperate and align closely with stakeholders and the AI development team.
- Contribute to the AI development process by providing domain knowledge in Problem Identification, Approach Conception, Data Collection, and Annotation, as well as Approach Evaluation.
- Oversee and ensure quality control of the data annotation process.
What You’ll Bring to the Role:
- Strong background in biomedical science.
- Experience with data annotation and/or ontologies.
- Proven experience building and leading a team.
- Ability to understand and analyze research literature across various biomedical fields (e.g., cancer, immunology, microbiology).
- Experience with computational linguistics is a plus.
Skills Required:
- Excellent interpersonal, communication, and organizational skills.
- Fluency in spoken and written English.
- Strong logical reasoning skills and a deep linguistic understanding of complex biomedical texts.
- Eagerness to continuously expand your knowledge of the biomedical field.
- Commitment to staying informed about the latest research methodologies and demonstrating proactive learning.
Qualification:
- Ideal formal qualification: PhD in a biomedical field.
- At least3-5 years of job experience in a related position.
Our Vision and Values:
At Digital Science, we believe in creating open, efficient, and effective research processes. We invest in and nurture innovative businesses and technologies that drive progress. Our core values are:
- We are brave in the pursuit of better.
- We are collaborative and inclusive.
- We are always open-minded.
- We are from and for the community.
We are an
equal opportunity employer, and all applicants will be considered for employment regardless of race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, veteran, or disability status.
To go to the application page. ( Job opportunities for Digital Science )
رئيس قسم توضيح البيانات
الشركة: Digital Science
الموقع: المملكة المتحدة، ألمانيا، إسبانيا، أو رومانيا
الخبرة: 3-5 سنوات
الوظائف الشاغرة: 1
عن الشركة:
في
Digital Science، نعمل على تطوير نظام البحث. نحن شركة تكنولوجية رائدة، ورؤيتنا هي بناء نظام بحث موثوق ومتعاون يعزز التقدم. نهدف إلى إنشاء الجيل التالي من الأدوات والشراكات لمواجهة أكبر التحديات في البحث، ونحتاج إلى أشخاص مبتكرين وملهمين وديناميكيين للانضمام إلينا لتحقيق هذه الرؤية.
دورك الجديد:
نحن نبحث عن
رئيس قسم توضيح البيانات لقيادة فريق مسؤول عن توضيح الأدبيات الطبية الحيوية، مثل توضيح الكيانات المسماة والعلاقات الطبية الحيوية. يتطلب هذا الدور مهارات قيادية قوية، ومعرفة متعمقة بالمجال الطبي الحيوي، وخبرة في إجراءات توضيح البيانات.
المسؤوليات الرئيسية:
- بناء وإدارة فريق من الخبراء في مجال توضيح الأدبيات الطبية الحيوية (مثل توضيح الكيانات المسماة والعلاقات الطبية الحيوية).
- التعاون مع أصحاب المصلحة ومطوري الذكاء الاصطناعي لتحديد وتوضيح المعلومات ذات الصلة للتوضيح.
- توثيق وتطوير إجراءات التوضيح والإرشادات الخاصة بها.
- تدريب المعلقين على الإرشادات المطورة وضمان التعليم المستمر.
- تنفيذ مراقبة الجودة للتوضيحات لضمان إنشاء مجموعات بيانات موثوقة ومفيدة لتطوير الذكاء الاصطناعي (مثل حساب اتفاقية المعلقين وحل الخلافات).
- دعم والمشاركة في تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي من خلال المشاركة البشرية من الخبراء.
ما ستقوم به في الدور:
- توظيف والإشراف على المعلقين الخبراء المؤهلين.
- توفير التعليم المستمر والتدريب على متطلبات المشروع والبقاء محدثًا في المجال.
- تقديم خبرتك في المجال لتحديد حالات الاستخدام المحتملة لفريق تطوير الذكاء الاصطناعي.
- التعاون والتنسيق عن كثب مع أصحاب المصلحة وفريق تطوير الذكاء الاصطناعي.
- المساهمة في تطوير الذكاء الاصطناعي من خلال تقديم المعرفة في تحديد المشكلة، وتصميم الحلول، وجمع البيانات، والتوضيح، وتقييم الحلول.
- الإشراف على مراقبة الجودة لعملية توضيح البيانات.
ما ستجلبه إلى الدور:
- خلفية قوية في العلوم الطبية الحيوية.
- خبرة في توضيح البيانات و/أو الأونتولوجيا.
- خبرة مثبتة في بناء وقيادة الفرق.
- القدرة على فهم وتحليل الأدبيات البحثية عبر المجالات الطبية الحيوية المختلفة (مثل السرطان، المناعة، الميكروبيولوجيا).
- خبرة في اللغويات الحاسوبية هي ميزة إضافية.
المهارات المطلوبة:
- مهارات استثنائية في التواصل الشخصي والتنظيم.
- إجادة اللغة الإنجليزية كتابةً وتحدثًا.
- مهارات منطقية قوية وفهم لغوي للنصوص الطبية الحيوية المعقدة.
- الرغبة في التوسع المستمر في معرفتك في مجال الطب الحيوي.
- الالتزام بالبقاء على اطلاع على أحدث أساليب البحث وإظهار نهج استباقي في التعلم والنمو المهني.
المؤهلات:
- المؤهل المثالي: دكتوراه في مجال الطب الحيوي.
- على الأقل3-5 سنوات من الخبرة العملية في وظيفة ذات صلة.
رؤيتنا وقيمنا:
في Digital Science، نؤمن بإنشاء عمليات بحث مفتوحة وفعالة وفعالة. نحن نستثمر في وندعم الأعمال التجارية المبتكرة والتقنيات التي تدفع التقدم. قيمنا الأساسية هي:
- نحن شجعان في السعي وراء الأفضل.
- نحن متعاونون وشاملون.
- نحن دائمًا منفتحون على الأفكار.
- نحن من أجل المجتمع ومعه.
نحن
شركة توظيف فرص متكافئة، وسوف يتم النظر في جميع الطلبات دون النظر إلى العرق أو اللون أو الدين أو الجنس أو التوجه الجنسي أو الهوية الجنسية أو الأصل الوطني أو الحالة العسكرية أو الإعاقة.
To go to the application page. ( Job opportunities for Digital Science )