Groupon – Data Platform Architect
↔️
About the Job
Groupon is a marketplace where customers discover new experiences and services every day, helping local businesses thrive. With over a million merchant partners worldwide, Groupon connects over 16 million customers to deals in various categories. Unlike other e-commerce giants, Groupon stands out for its unique commitment to supporting local businesses on a performance basis.
Groupon is undergoing a significant transformation with a relentless pursuit of results. Despite being a large company with employees spread across multiple continents, we maintain a culture that fosters innovation, rewards risk-taking, and celebrates success. The impact you make here can be immediate, given our scale and the speed of our transformation. We are large enough to have resources and scale, but small enough that a single person can make a significant impact with a surprising amount of autonomy.
Company Overview
At Groupon, we recognize and reward those who drive impactful change. We make swift, impactful decisions and avoid getting bogged down by endless meetings. Advancement is based on performance and contributions, not politics. Innovation is at the heart of what we do, and we use cutting-edge technology to stay ahead of the curve.
If you're looking for a role where growth opportunities are limitless and your ability to deliver is highly valued, this is the place for you. Our culture is built on agility, transparency, and resilience. We prioritize quick decision-making, open leadership, and merit-based advancement. We empower our teams to take full ownership of their work, overcome obstacles, and deliver real results.
Join us on our transformation journey and be part of a forward-thinking team that celebrates hard work and rewards success!
Role Overview
The Data Platform Architect is responsible for designing, building, and maintaining Groupon's data platform infrastructure and architecture. This role involves understanding business requirements, selecting appropriate technologies, and developing scalable and reliable data platforms for data ingestion, storage, processing, and analysis. The Data Platform Architect will collaborate with cross-functional teams to ensure data platform availability, performance, and security while adhering to best practices and industry standards.
Job Responsibilities
- Data Platform Strategy and Architecture:
- Develop and maintain the organization's data platform strategy and roadmap.
- Define the overall architecture, components, and technologies needed for the data platform.
- Identify emerging data technologies and trends to inform architectural decisions.
- Propose innovative solutions and improvements to the existing data platform.
- Data Ingestion and Integration:
- Design and implement robust data ingestion processes to acquire data from various internal and external sources.
- Define data integration patterns and technologies to ensure smooth data flow.
- Establish data quality checks and validation mechanisms during ingestion.
- Data Storage and Management:
- Choose appropriate data storage technologies and structures (e.g., databases, data lakes, object storage) based on needs.
- Design and implement scalable and reliable data storage solutions.
- Develop data management strategies, including partitioning, indexing, and archiving to optimize performance.
- Data Processing and Analytics:
- Design and implement data processing frameworks and pipelines to analyze data at scale.
- Select and configure processing technologies like distributed computing platforms, data processing frameworks, and streaming systems.
- Collaborate with data analysts and data scientists to support advanced analytics and machine learning workloads.
- Propose real-time data processing capabilities if appropriate.
- Data Security and Governance:
- Define and implement data security measures, including access controls, encryption, and masking.
- Establish governance frameworks to ensure compliance with data regulations (e.g., GDPR, CCPA).
- Monitor and optimize data platform performance, availability, and disaster recovery.
- Collaboration and Stakeholder Management:
- Collaborate with cross-functional teams (data engineers, data scientists, business stakeholders) to align the data platform architecture with requirements.
- Act as a subject matter expert on data platform architecture and provide guidance to the development team.
- Facilitate communication and knowledge sharing among technical and non-technical stakeholders.
- Team Development and Leadership:
- Build an effective, high-quality Data Management department.
- Collaborate with other teams to ensure the successful delivery of projects such as data strategy, migration from Teradata, adoption of data products, and more.
- Foster an innovative working environment that encourages creativity, continuous improvement, and high-performance teamwork.
- Provide regular constructive feedback and support professional development.
Qualifications
- Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Information Systems, or a related field.
- Minimum of 5 years of experience in data platform management and architecture.
- Proven experience as a Data Platform Architect.
- Strong knowledge of data platform technologies, including data ingestion, storage, processing, and analytics.
- Migration experience from Teradata to Google BigQuery is a big plus.
- Proficiency in database design, data warehousing, and data integration concepts.
- Experience with cloud platforms such as AWS or Google Cloud.
- Familiarity with big data technologies like Hadoop, Spark, and distributed storage systems.
- Programming skills in SQL, Python, and Scala.
- Knowledge of data governance, data security, and privacy regulations (e.g., GDPR, CCPA).
Skills and Competencies
- Strong strategic thinking and conceptual skills.
- Ability to navigate ambiguity and embrace organizational change.
- Proactive approach to driving results and fostering a culture of accountability.
- Expertise in data product development, business value creation, and resource mobilization.
- Excellent communication, presentation, and interpersonal skills.
- Proven leadership skills in managing both staff and consultants.
- Ability to influence and inspire others, building trust and creating effective networks.
Values & Mindset
- Values: Entrepreneurship, Ownership, Accountability, Continuous Improvement, Product Management, DevOps Mindset.
- Core Competencies: Decision-making, Communication, Collaboration, Innovation, Building Trust.
- Functional Competencies: Strategic Orientation, Leadership, Empowering Others.
Our Stack
- Data Platforms: Teradata, Datalake on GCP, Google BigQuery, Kafka.
- Data Integration Tools: Spark, Google DataProc, Teradata TPT, Google Datastreams, Keboola.
- Reporting Tools: Tableau.
Groupon’s purpose is to build strong communities through thriving small businesses. If you are excited by the idea of being part of a transformation journey, apply today and join us in making an impact on the local experience marketplace!
Warning: Recruitment Fraud Alert
Groupon follows a merit-based recruitment process and does not charge job seekers any fees. Be cautious of fraudulent job offers, fake interviews, and other scams. For legitimate job opportunities, visit the official Groupon careers website at grouponcareers.com.
To go to the application page. (Job opportunities for Groupon )
جروبون – مهندس منصة البيانات
عن الوظيفة
جروبون هي سوق حيث يكتشف العملاء تجارب وخدمات جديدة كل يوم، مما يساعد الشركات المحلية على الازدهار. مع أكثر من مليون شريك تجاري في جميع أنحاء العالم، تربط جروبون أكثر من 16 مليون عميل بالصفقات في مختلف الفئات. في عالم تهيمن عليه عمالقة التجارة الإلكترونية، تبرز جروبون كواحدة من المنصات القليلة التي تلتزم بشكل فريد بمساعدة الشركات المحلية على النجاح بناءً على الأداء.
جروبون تخوض رحلة تحول جذري بهدف تحقيق نتائج مستمرة. على الرغم من أن لدينا الآلاف من الموظفين المنتشرين عبر قارات متعددة، إلا أننا نحافظ على ثقافة تشجع على الابتكار، وتكافئ على المخاطرة، وتحتفل بالنجاح. التأثير الذي يمكن أن تحدثه هنا قد يكون فوريًا نظرًا لحجمنا وسرعة تحولنا. نحن كبيرون بما يكفي للحصول على الموارد والحجم، ولكننا صغيرون بما يكفي بحيث يمكن لشخص واحد أن يحدث تأثيرًا كبيرًا بقدر كبير من الاستقلالية.
نظرة عامة على الشركة
في جروبون، نقدر ونكافئ أولئك الذين يقودون التغيير المؤثر. نحن نتخذ قرارات سريعة وفعالة دون أن نغرق في الاجتماعات المطولة. التقدم يعتمد على الأداء والمساهمات، وليس على السياسة. الابتكار في صميم ما نقوم به، ونحن نستخدم التكنولوجيا المتقدمة للبقاء في الصدارة.
إذا كنت تبحث عن دور حيث الفرص للنمو لا حدود لها وتقدير قدرتك على التنفيذ، فهذا هو المكان المناسب لك. ثقافتنا مبنية على المرونة والشفافية والقدرة على التحمل. ن prioritizing القرارات السريعة، القيادة المفتوحة، والتقدم بناءً على الجدارة. نحن نمكّن فرقنا من تحمل كامل المسؤولية عن عملهم، والتغلب على العقبات، وتحقيق نتائج حقيقية.
انضم إلينا في رحلتنا للتحول وكن جزءًا من فريق يفكر إلى الأمام ويحتفل بالعمل الجاد ويكافئ النجاح!
نظرة عامة على الدور
يكون مهندس منصة البيانات مسؤولاً عن تصميم وبناء وصيانة بنية البيانات داخل جروبون. يتطلب هذا الدور فهم المتطلبات التجارية، واختيار التقنيات المناسبة، وتطوير منصات بيانات قابلة للتوسع وموثوقة لتمكين إدخال البيانات وتخزينها ومعالجتها وتحليلها. يتعاون مهندس منصة البيانات مع الفرق عبر الوظائف لضمان توفر المنصة وأدائها وأمانها، مع الالتزام بأفضل الممارسات والمعايير الصناعية.
مسؤوليات الوظيفة
- استراتيجية ومنصة البيانات:
- تطوير وصيانة استراتيجية منصة البيانات ورؤيتها.
- تحديد البنية العامة والمكونات والتقنيات المطلوبة لمنصة البيانات.
- التعرف على التقنيات والاتجاهات الحديثة في مجال البيانات لتوجيه قرارات الهندسة.
- اقتراح حلول مبتكرة وتحسينات على منصة البيانات الحالية.
- إدخال البيانات والتكامل:
- تصميم وتنفيذ عمليات إدخال بيانات قوية للحصول على البيانات من مصادر داخلية وخارجية متعددة.
- تحديد الأنماط والتقنيات المستخدمة في التكامل لضمان تدفق البيانات بسلاسة.
- وضع آليات للتحقق من جودة البيانات أثناء عملية الإدخال.
- تخزين وإدارة البيانات:
- اختيار التقنيات المناسبة لتخزين البيانات والبُنى (مثل قواعد البيانات، بحيرات البيانات، التخزين الكائني).
- تصميم وتنفيذ حلول تخزين البيانات القابلة للتوسع والموثوقة.
- تطوير استراتيجيات لإدارة البيانات مثل تقسيم البيانات والفهرسة والأرشفة لتحسين الأداء.
- معالجة وتحليل البيانات:
- تصميم وتنفيذ أطر معالجة البيانات لتمكين تحليل البيانات على نطاق واسع.
- اختيار وتكوين تقنيات المعالجة مثل المنصات الحوسبية الموزعة، وأطر المعالجة، وأنظمة البث المباشر.
- التعاون مع محللي البيانات وعلماء البيانات لدعم العمل التحليلي المتقدم وتحليل البيانات الضخمة.
- اقتراح قدرات المعالجة في الوقت الفعلي إذا لزم الأمر.
- أمان البيانات والحوكمة:
- تحديد وتنفيذ تدابير الأمان لضمان حماية البيانات مثل التحكم في الوصول، والتشفير، وإخفاء الهوية.
- تطوير أطر حوكمة البيانات لضمان الامتثال للقوانين التنظيمية (مثل GDPR، CCPA).
- مراقبة وتحسين أداء المنصة وضمان استمراريتها في حالة حدوث أزمات.
- التعاون وإدارة أصحاب المصلحة:
- التعاون مع الفرق عبر الوظائف (مهندسو البيانات، علماء البيانات، أصحاب المصلحة التجاريين) لضمان توافق هندسة المنصة مع المتطلبات.
- العمل كمستشار تقني للمنصة لتوفير الإرشاد الفني.
- تسهيل التواصل ومشاركة المعرفة بين الأطراف المعنية من الناحية الفنية وغير الفنية.
- تطوير الفريق والقيادة:
- بناء قسم فعال لإدارة البيانات.
- التعاون مع فرق أخرى لضمان تسليم المشاريع بنجاح مثل استراتيجية البيانات، والهجرة من Teradata، واعتماد المنتجات البيانية.
- تعزيز بيئة عمل مبتكرة تشجع على الإبداع والتحسين المستمر والعمل الجماعي عالي الأداء.
- تقديم ملاحظات بناءة ودعم تطوير المهارات.
المؤهلات
- درجة بكاليريوس أو ماجستير في علوم الكمبيوتر أو نظم المعلومات أو مجال ذو صلة.
- خبرة لا تقل عن 5 سنوات في إدارة وهندسة منصات البيانات.
- خبرة مثبتة كمهندس منصة بيانات.
- إلمام قوي بتقنيات منصات البيانات، بما في ذلك إدخال البيانات، والتخزين، والمعالجة، والتحليل.
- خبرة في الانتقال من Teradata إلى Google BigQuery ميزة إضافية.
- مهارات قوية في تصميم قواعد البيانات، مستودعات البيانات، ومفاهيم تكامل البيانات.
- خبرة في منصات السحاب مثل AWS أو Google Cloud.
- الإلمام بتقنيات البيانات الكبيرة مثل Hadoop وSpark وأنظمة التخزين الموزعة.
- مهارات برمجية في SQL، Python، وScala.
- معرفة بحوكمة البيانات، أمان البيانات، واللوائح المتعلقة بالخصوصية (مثل GDPR، CCPA).
المهارات والكفاءات
- التفكير الاستراتيجي والقدرة على التصور.
- القدرة على التنقل في حالة الغموض والتعامل مع التغيير المؤسسي.
- نهج استباقي لتحقيق النتائج وتعزيز ثقافة المسؤولية.
- الخبرة في تطوير المنتجات البيانية وخلق القيمة التجارية.
- مهارات تواصل وعرض ممتازة.
- مهارات القيادة المثبتة في إدارة الفرق.
- القدرة على التأثير والإلهام وبناء الثقة وإنشاء شبكات فعالة.
القيم والعقلية
- القيم: ريادة الأعمال، الملكية، المسؤولية، التحسين المستمر، إدارة المنتجات، عقلية DevOps.
- المهارات الأساسية: اتخاذ القرارات، التواصل، التعاون، الابتكار، بناء الثقة.
- المهارات الوظيفية: التوجه الاستراتيجي، القيادة، تمكين الآخرين.
تقنياتنا
- منصات البيانات: Teradata، Datalake على GCP، Google BigQuery، Kafka.
- أدوات تكامل البيانات: Spark، Google DataProc، Teradata TPT، Google Datastreams، Keboola.
- أدوات التقارير: Tableau.
غرض جروبون هو بناء مجتمعات قوية من خلال دعم الشركات الصغيرة المزدهرة. إذا كنت متحمسًا لفكرة أن تكون جزءًا من رحلة تحول، تقدم اليوم وكن جزءًا من فريق يحدث تأثيرًا في سوق تجارب العملاء المحليين!
تنبيه: احتيال في التوظيف
جروبون يتبع عملية توظيف قائمة على الجدارة ولا يفرض أي رسوم على الباحثين عن عمل. يرجى توخي الحذر من العروض الوظيفية الاحتيالية، المقابلات المزيفة، وغيرها من الاحتيالات. للحصول على فرص عمل مشروعة، قم بزيارة موقع جروبون الرسمي للوظائف في grouponcareers.com.
To go to the application page. (Job opportunities for Groupon )