Ooredoo
↔️
We are looking for a talented and motivated Senior Manager, Data Scientist to join our dynamic team in Kuwait. Ooredoo is a global telecommunications leader, and we are focused on leveraging data and analytics to drive business growth and improve customer experiences. This role is key to enhancing our advanced analytics capabilities, contributing to business strategy, and using data science models to optimize commercial functions across the company.
Key Responsibilities:
- Lead advanced analytics and data modeling projects to optimize commercial functions such as customer retention, business investment prioritization, and process automation.
- Design, develop, and deploy AI/ML models to improve operational efficiency, reduce costs, and generate new revenue streams.
- Collaborate with various teams to create innovative data products for both B2C and B2B markets.
- Develop data science models like customer segmentation, recommendation engines, and propensity models to provide insights and improve decision-making.
- Perform statistical analysis, data pre-processing, feature engineering, and exploratory data analysis to ensure accurate and reliable model outcomes.
- Collaborate with cross-functional teams including marketing, CVM, and technology to implement data-driven strategies.
- Contribute to the development and maintenance of the data ecosystem by integrating new data sources and ensuring optimal data governance.
- Ensure the successful implementation of data science models and share results with business units in an actionable and business-friendly format.
Qualifications:
- Education: Bachelor’s degree in Computer Science, Information Technology, Data Science/AI, or related field. A Master’s degree or certifications in Data Science tools is a plus.
- Experience: 7-8 years of experience in Data Science & AI, with telecom data science experience being highly preferred.
- Technical Skills: Proficiency in AI/ML techniques, statistical and data mining techniques (e.g., regression, random forests, text mining), and tools such as Python, R, TensorFlow, Keras, Hadoop, and Spark.
- Skills: Strong SQL knowledge, expertise in data visualization, business presentation skills, and the ability to work with large data sets in a big data environment.
- Soft Skills: Strong problem-solving skills, the ability to translate business requirements into technical solutions, and the ability to collaborate effectively across teams.
Application Requirements:
- Resume/CV
- Passport-size photograph
أوريدو
نبحث عن مدير أول، عالم بيانات موهوب ومتحمس للانضمام إلى فريقنا الديناميكي في الكويت. أوريدو هي شركة اتصالات عالمية رائدة، ونحن نركز على الاستفادة من البيانات والتحليلات لدفع نمو الأعمال وتحسين تجارب العملاء. هذا الدور أساسي لتعزيز قدرات التحليل المتقدم لدينا، والمساهمة في استراتيجية الأعمال، واستخدام نماذج علم البيانات لتحسين الوظائف التجارية عبر الشركة.
المسؤوليات الرئيسية:
- قيادة مشاريع التحليلات المتقدمة ونمذجة البيانات لتحسين الوظائف التجارية مثل الاحتفاظ بالعملاء، تحديد أولويات استثمارات الأعمال، وأتمتة العمليات.
- تصميم وتطوير ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي لتحسين الكفاءة التشغيلية، تقليل التكاليف، وتوليد مصادر إيرادات جديدة.
- التعاون مع الفرق المختلفة لإنشاء منتجات بيانات مبتكرة للأسواق B2C و B2B.
- تطوير نماذج علم البيانات مثل تقسيم العملاء، محركات التوصية، ونماذج التنبؤ لتوفير رؤى وتحسين اتخاذ القرارات.
- إجراء التحليل الإحصائي، ومعالجة البيانات الأولية، وهندسة الميزات، والتحليل الاستكشافي للبيانات لضمان نتائج دقيقة وموثوقة للنماذج.
- التعاون مع الفرق عبر الوظائف بما في ذلك التسويق، وإدارة علاقات العملاء، والتكنولوجيا لتنفيذ استراتيجيات مستندة إلى البيانات.
- المساهمة في تطوير وصيانة النظام البيئي للبيانات من خلال دمج مصادر بيانات جديدة وضمان الحوكمة الأمثل للبيانات.
- ضمان تنفيذ نماذج علم البيانات بنجاح ومشاركة النتائج مع وحدات الأعمال بشكل قابل للتنفيذ وسهل الفهم.
المؤهلات:
- التعليم: درجة بكالوريوس في علوم الكمبيوتر، أو تكنولوجيا المعلومات، أو علوم البيانات/الذكاء الاصطناعي، أو مجال ذي صلة. درجة الماجستير أو الشهادات في أدوات علم البيانات هي ميزة إضافية.
- الخبرة: 7-8 سنوات من الخبرة في علم البيانات والذكاء الاصطناعي، ويفضل أن تكون هناك خبرة في علم بيانات الاتصالات.
- المهارات التقنية: إجادة تقنيات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، وتقنيات التحليل الإحصائي والتنقيب عن البيانات مثل (الانحدار، الغابات العشوائية، تحليل النصوص)، وأدوات مثل بايثون، آر، TensorFlow، Keras، Hadoop، و Spark.
- المهارات: إجادة لغة SQL، الخبرة في تصور البيانات، مهارات تقديم العروض التجارية، والقدرة على العمل مع مجموعات البيانات الكبيرة في بيئة البيانات الكبيرة.
- المهارات الشخصية: مهارات حل المشكلات، القدرة على تحويل المتطلبات التجارية إلى حلول تقنية، والقدرة على التعاون بفعالية عبر الفرق.
متطلبات التقديم:
- السيرة الذاتية / CV
- صورة بحجم جواز السفر