معلومات عن المؤسسة:
At Jabil (NYSE: JBL), we are proud to be a trusted partner for the world's top brands, offering comprehensive engineering, manufacturing, and supply chain solutions. With over 50 years of experience across industries and a vast network of over 100 sites worldwide, Jabil combines global reach with local expertise to deliver both scalable and customized solutions. Our commitment extends beyond business success as we strive to build sustainable processes that minimize environmental impact and foster vibrant and diverse communities around the globe. ↔️
Senior Data Scientist – Machine Learning & Deep Learning
Key Responsibilities
AIML Solution Development
- Drive experimentation, innovation, and model creation to deliver next-generation experiences powered by the latest AI technologies.
- Partner with a cross-functional team of data scientists, software engineers, machine learning engineers, and product managers to deliver AI-powered products that enhance manufacturing business processes.
- Design, implement, and optimize ML/DL/GAI models for applications in forecasting, anomaly detection, optimization, predictive analytics, and agentic AI.
- Develop scalable AIML workflows, incorporating multi-model forecasting, smoothing protocols, and explainability frameworks.
- Lead the ML approach and algorithm design for various manufacturing solutions.
Explainability & Visualization
- Develop explainability features using frameworks like Expligen to foster trust and transparency in AIML solutions.
- Create insightful dashboards in Power BI for stakeholders, highlighting granular details such as SKU-level forecasts and customer-specific insights.
- Implement causal inference models to uncover relationships between variables and enhance decision-making with interpretable cause-effect analysis.
Research & Innovation
- Research ML/DL methodologies, including time-series forecasting, reinforcement learning, and generative AI.
- Integrate external data sources, such as macroeconomic indicators, into predictive models to improve accuracy and business relevance.
Data Science Leadership
- Mentor junior data scientists in AIML methodologies, technical problem-solving, and professional growth.
- Promote best practices for model development, version control, and deployment pipelines.
عالم بيانات أول – التعلم الآلي والتعلم العميق
المسؤوليات الرئيسية
تطوير حلول AIML
- كونك القوة الدافعة للتجربة والابتكار، وخلق النماذج، وتقديم تجارب الجيل التالي المدعومة بأحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي.
- التعاون مع فريق متعدد التخصصات من علماء البيانات، مهندسي البرمجيات، مهندسي التعلم الآلي، ومديري المنتجات لتقديم منتجات مدعومة بالذكاء الاصطناعي تحسن من عمليات الأعمال في التصنيع.
- تصميم وتنفيذ وتحسين نماذج ML/DL/GAI لتطبيقات مثل التنبؤ، الكشف عن الشذوذ، التحسين، التحليلات التنبؤية، والذكاء الاصطناعي الوكيل.
- تطوير تدفقات عمل AIML قابلة للتوسع، متضمنة التنبؤ متعدد النماذج، بروتوكولات التنعيم، وأطر الشرح.
- قيادة النهج الخوارزمي في التعلم الآلي وتصميم الخوارزميات للعديد من الحلول التصنيعية.
الشرح والتصور البياني
- تطوير ميزات الشرح باستخدام أطر مثل Expligen لتعزيز الثقة والشفافية في حلول AIML.
- إنشاء لوحات معلومات مفيدة في Power BI للمستفيدين، مع تسليط الضوء على التفاصيل الدقيقة مثل التنبؤات على مستوى SKU والرؤى الخاصة بالعملاء.
- تنفيذ نماذج الاستدلال السببي لاكتشاف العلاقات بين المتغيرات وتحسين اتخاذ القرارات من خلال التحليل المفسر للسبب والنتيجة.
البحث والابتكار
- البحث في منهجيات ML/DL، بما في ذلك التنبؤ بسلاسل الزمن، التعلم المعزز، والذكاء الاصطناعي التوليدي.
- دمج مصادر بيانات خارجية، مثل المؤشرات الاقتصادية الكلية، في النماذج التنبؤية لتحسين الدقة والملاءمة التجارية.
القيادة في علم البيانات
- إرشاد علماء البيانات المبتدئين في منهجيات AIML، وحل المشكلات التقنية، والنمو المهني.
- تعزيز أفضل الممارسات لتطوير النماذج، والتحكم في الإصدارات، وخطوط نشر النماذج.
- للانتقال إلى صفحة التقديم. ( شركة جابيل في الكويت)
- انقر على عنوان الوظيفة لعرض التفاصيل.
- الرجاء الضغط على زر "التقديم السهل" الموجود في أعلى الصفحة.
- أدخل المعلومات المطلوبة في الشاشات المنبثقة.
- انقر فوق "مراجعة" لمراجعة النموذج.
- مصدر الوظائف: شركة جابيل
- تاريخ النشر: ٢٢/١/٢٠٢٥
- الجنسيات المطلوبة: جميع الجنسيات
- رابط التقديم: اضغط هنا
- Go to the application page. ( in Kuwait)
- Click on the job title to view details.
- Please click on the "Easy Apply" button at the top of the page.
- Enter the required information in the pop-up screens.
- Click "Review" to review the form.
- Job Source: Jobs Kuwait Today
- Publication Date: 1/22/2025
- Required Nationalities: All Nationalities
- Application Link: Click here