Everstream Analytics Job Opportunities
Everstream Analytics is at the forefront of revolutionizing Supply Chain Risk Analytics, providing cutting-edge technology to help companies turn supply chains into market-shifting assets. We're currently looking for talented professionals to join our team in two exciting positions:
Platform Architect, Big Data and Lead Data Engineer.
↔
Platform Architect, Big Data
As a Platform Architect, you will lead the design and implementation of scalable, secure data architectures that support AI/ML initiatives and big data processing.
Principal Accountabilities:
- Lead the Data Architecture: Oversee the evolution of a secure, scalable data platform architecture supporting AI/ML.
- Reference Architecture Design: Design and execute architectures for big data processing, AI/ML models, and data science workflows.
- Real-Time Data Processing: Build real-time stream processing systems using advanced technologies.
- Data Models & Integration: Develop data models, data flows, and integration patterns for data lakes and warehouses.
- Cloud-Native Microservices: Design and implement microservices for data platforms with a focus on IaaS and DataOps principles.
- Mentorship: Provide leadership and mentorship to data engineers and architects, ensuring best practices across teams.
- Collaboration: Work with cross-functional teams (Product Management, Data Science, Software Engineering) to design solutions that meet business objectives.
Skills and Qualifications:
- Education: BS or MS in Computer Science or a related field.
- Experience: 7+ years in Platform Architecture for Big Data.
- Big Data Expertise: Experience with distributed systems and Big Data technologies like Kafka, Hadoop, Spark, and Flink.
- Cloud Proficiency: Hands-on experience with AWS services such as Lambda, EMR, S3, Glue, Kinesis.
- Search Optimization: Expertise with ELK stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana).
- Graph Databases: Experience with graph databases like Neo4j.
- SQL & Data Warehousing: Strong skills in SQL, data modeling, and cloud-based platforms like Snowflake or Redshift.
- Stream Processing: Expertise in stream processing technologies like Spark or Flink.
- Distributed Systems & Data Governance: Understanding of distributed systems and data governance principles.
- Technological Passion: Enthusiasm for learning new technologies.
- Microservices & Serverless: Familiarity with microservices and serverless functions.
- DevOps Skills: Experience with Kubernetes, Docker, Terraform, and CI/CD practices.
- Presentation & Communication: Ability to communicate clearly and persuasively to both technical and non-technical stakeholders.
To go to the application page. (Job opportunities for Everstream Analytics )
Lead Data Engineer
As a Lead Data Engineer, you will manage and grow a team of data engineers while developing and optimizing data pipelines and solutions for Everstream Analytics.
What You’ll Do:
- Management: Lead and grow a remote team of data engineers based in Europe.
- Architect Data Solutions: Collaborate with platform teams to deliver scalable data pipelines.
- Lead Data Initiatives: Oversee projects involving data ingestion, transformation, and storage.
- Real-Time Data Processing: Optimize real-time data processing pipelines using Apache Kafka/MSK.
- Data Lakehouse & ETL: Design and implement data lakehouses and ETL pipelines using AWS services.
- Data Modeling & Optimization: Develop efficient data models and optimize database queries.
- Collaboration: Work closely with data scientists, product managers, and engineers to deliver technical solutions.
- Mentorship: Guide junior data engineers and share best practices.
What You’ll Need:
- Python Proficiency: Strong experience with Python, including data libraries like Pandas and NumPy.
- Data Engineering Expertise: Extensive experience with ETL, data warehousing, and pipelines.
- Cloud Platform Proficiency: Expertise in AWS services like RDS, Glue, Lake Formation, Spark.
- Real-Time Data Processing: Experience with Kafka/MSK and other real-time data processing frameworks.
- Database Skills: Proficiency in SQL and NoSQL databases like PostgreSQL and Opensearch.
- Data Modeling: Ability to design scalable data models.
- Analytical Skills: Strong problem-solving abilities to address complex data challenges.
- Collaboration Skills: Excellent communication and teamwork skills for cross-functional collaboration.
Why Join Us:
- Impactful Work: Contribute to innovative, data-driven decision-making.
- Collaborative Culture: Be part of a talented and passionate global team.
- Continuous Learning: Opportunities for professional growth and learning new technologies.
- Competitive Compensation: Enjoy a competitive salary and benefits package.
- 100% Remote Position: Work from anywhere within Europe.
About Everstream Analytics:
Everstream Analytics provides businesses with real-time predictive insights to optimize supply chain operations. We help global companies like Google, Unilever, and Schneider Electric make their supply chains smarter, faster, and more resilient. We thrive on change, embrace challenges, and deliver results through our bold, gritty, and solution-oriented mindset.
Join Everstream Analytics
Are you ready to be part of a revolutionary team that transforms data into actionable insights for global supply chains? Apply today to take on exciting challenges and make a significant impact.
To go to the application page. (Job opportunities for Everstream Analytics )
إيفرستريم أناليتكس - فرص عمل
إيفرستريم أناليتكس هي شركة رائدة في مجال تحليل مخاطر سلاسل الإمداد، تستخدم تقنيات مبتكرة لتحويل البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ. نحن نبحث عن محترفين موهوبين للانضمام إلى فريقنا في مناصب متميزة:
منسق منصة البيانات الضخمة و
مهندس بيانات رئيسي.
منسق منصة البيانات الضخمة
ستتولى دورًا قياديًا في تصميم وتنفيذ بنية منصة بيانات آمنة وقابلة للتوسع تدعم المبادرات الخاصة بالذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.
المسؤوليات الرئيسية:
- قيادة بنية البيانات: الإشراف على تطوير بنية منصة البيانات لتدعم الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.
- تصميم وتنفيذ البنية المرجعية: تصميم وتنفيذ بنى مرجعية لمعالجة البيانات الضخمة.
- معالجة البيانات في الوقت الفعلي: بناء أنظمة معالجة بيانات حية باستخدام تقنيات حديثة.
- نماذج البيانات والتكامل: تطوير نماذج البيانات وتدفقات البيانات وأنماط التكامل.
- الهندسة المعمارية للخدمات الصغيرة: تصميم وتنفيذ خدمات صغيرة تركز على البنية السحابية و DataOps.
- الإرشاد والقيادة التقنية: تقديم القيادة التقنية والإرشاد لمهندسي البيانات.
المؤهلات المطلوبة:
- التعليم: شهادة بكاليريوس أو ماجستير في علوم الكمبيوتر أو مجال ذي صلة.
- الخبرة: أكثر من 7 سنوات من الخبرة في هندسة البيانات.
- المهارات: خبرة في استخدام تقنيات البيانات الضخمة مثل Kafka و Hadoop و Spark.
- خبرة في AWS: تجارب عملية مع خدمات AWS مثل Lambda و S3 و Kinesis.
To go to the application page. (Job opportunities for Everstream Analytics )
مهندس بيانات رئيسي
سيتمثل دورك في قيادة وتوسيع فريق مهندسي البيانات عن بُعد، مع تطوير وتحسين أنابيب البيانات.
المهام الرئيسية:
- إدارة الفريق: قيادة وتوسيع فريق مهندسي البيانات عن بُعد.
- تصميم حلول البيانات: التعاون مع الفرق المعمارية لتطوير أنابيب بيانات قابلة للتوسع.
- قيادة مبادرات البيانات: إدارة مشاريع البيانات المتعلقة بالتحويل والتخزين.
- معالجة البيانات في الوقت الفعلي: تحسين الأنابيب باستخدام تقنيات مثل Apache Kafka.
- نمذجة البيانات: إنشاء نماذج بيانات فعالة وتحسين استعلامات قواعد البيانات.
المؤهلات المطلوبة:
- إتقان Python: خبرة واسعة في Python ومكتبات مثل Pandas و NumPy.
- خبرة في هندسة البيانات: خبرة في ETL وبيانات التخزين وأنابيب البيانات.
- إتقان منصات السحابة: معرفة قوية في خدمات AWS مثل Glue و RDS.
لماذا تنضم إلينا؟
- عمل مؤثر: المشاركة في اتخاذ قرارات مبنية على البيانات.
- ثقافة تعاونية: العمل مع فريق عالمي موهوب.
- تعلم مستمر: فرص لتعلم تقنيات جديدة.
- تعويض تنافسي: راتب وحزمة مزايا تنافسية.
- العمل عن بُعد: 100% من الوظائف يمكن أداؤها عن بُعد.
هل ترغب في الانضمام لفريق يتحدى المستقبل ويحدث تأثيرًا حقيقيًا؟ تقدم اليوم!
To go to the application page. (Job opportunities for Everstream Analytics )