Shape the Future of AI: Become a Key Player in Our Team!
↔️
AI Architect
Location: Remote
Employment Type: Full-time Contract
Experience Level: 5-8 years
⭐
About Us
At
Hyqoo, we’re pioneering cutting-edge AI solutions that drive innovation in the digital world. As a leader in the AI space, we empower organizations to harness the power of machine learning and artificial intelligence to solve complex business challenges. We’re now looking for a visionary AI Architect to join our team and lead the way in designing and implementing groundbreaking AI technologies.
⭐
Role Overview
As an
AI Architect, you will take the lead in designing and deploying advanced AI solutions. Your deep knowledge of AI/ML technologies, along with your strong analytical capabilities, will help shape our AI strategy and ensure the successful implementation of AI-driven systems. You will collaborate with data scientists, engineers, and business leaders to drive the evolution of AI in our organization.
⭐
Key Responsibilities
AI Strategy and Architecture:
- Define and develop AI architecture aligned with business goals
- Lead the adoption of AI/ML technologies and guide best practices
Solution Design and Development:
- Design scalable and efficient AI solutions
- Collaborate with data scientists, engineers, and business teams to implement AI-driven systems
- Oversee the development of machine learning models, NLP systems, computer vision solutions, and other AI applications
Technology Leadership:
- Evaluate and recommend AI tools, platforms, and frameworks
- Stay updated with emerging trends in AI technologies to ensure the organization stays ahead
Data Management:
- Work with data engineering teams to ensure the availability of quality data for AI projects
- Implement data governance and security standards for AI systems
Performance Optimization:
- Ensure AI models and systems are optimized for performance, scalability, and reliability
- Improve workflows for training, testing, and deploying machine learning models
Mentorship and Collaboration:
- Mentor data scientists and engineers on AI best practices
- Work with cross-functional teams to integrate AI capabilities into existing systems
⭐
Qualifications
- Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Data Science, Artificial Intelligence, or a related field (Ph.D. is a plus)
- Proven experience as an AI Architect, Data Scientist, or similar role
- Strong knowledge of AI/ML frameworks such as TensorFlow, PyTorch, Keras, or Scikit-learn
- Expertise in cloud-based AI platforms like AWS Sagemaker, Azure AI, Google AI
- Proficiency in Python, R, or Java
- Experience with big data technologies (e.g., Hadoop, Spark) and SQL/NoSQL databases
- Strong problem-solving and innovative solution design skills
- Excellent communication and leadership capabilities
- Understanding of ethical AI practices and data privacy regulations
⭐
Preferred Skills
- Experience in specific AI domains such as NLP, computer vision, or reinforcement learning
- Familiarity with DevOps and MLOps for AI model deployment and monitoring
- AI or cloud technology certifications (e.g., AWS Certified Machine Learning Specialty, Google Professional ML Engineer)
⭐
Why Join Hyqoo?
- Work remotely from anywhere!
- Competitive salary with benefits
- Be at the forefront of AI innovation
- Shape the future of AI while solving real-world business problems
شكل مستقبل الذكاء الاصطناعي: كن جزءًا من فريقنا!
معماري الذكاء الاصطناعي
الموقع: عن بُعد
نوع العمل: عقد دوام كامل
مستوى الخبرة: 5-8 سنوات
⭐
من نحن
في
Hyqoo، نحن رواد في تقديم حلول الذكاء الاصطناعي المتطورة التي تدفع الابتكار في العالم الرقمي. كقادة في مجال الذكاء الاصطناعي، نمكّن المنظمات من الاستفادة من قوة تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي لحل التحديات التجارية المعقدة. نحن الآن نبحث عن
معماري ذكاء اصطناعي مبدع للانضمام إلى فريقنا وقيادة الطريق في تصميم وتنفيذ تقنيات الذكاء الاصطناعي الرائدة.
⭐
نظرة عامة على الدور
بصفتك
معماري ذكاء اصطناعي، ستتولى قيادة تصميم ونشر حلول الذكاء الاصطناعي المتطورة. ستساعدك معرفتك العميقة بتقنيات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، بالإضافة إلى قدراتك التحليلية القوية، في تشكيل استراتيجيتنا للذكاء الاصطناعي وضمان التنفيذ الناجح للأنظمة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. ستتعاون مع علماء البيانات، المهندسين، وقادة الأعمال لدفع تطور الذكاء الاصطناعي في منظمتنا.
⭐
المسؤوليات الرئيسية
استراتيجية الذكاء الاصطناعي والمعمارية:
- تحديد وتطوير هيكلية الذكاء الاصطناعي بما يتماشى مع أهداف العمل
- قيادة تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة وإرشاد الفريق في أفضل الممارسات
تصميم الحلول والتطوير:
- تصميم حلول ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع وفعالة
- التعاون مع علماء البيانات، المهندسين، وفرق الأعمال لتنفيذ الأنظمة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي
- الإشراف على تطوير نماذج تعلم الآلة، نظم معالجة اللغة الطبيعية، حلول الرؤية الحاسوبية، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي الأخرى
القيادة التكنولوجية:
- تقييم وتوصية بالأدوات والمنصات والإطارات الخاصة بالذكاء الاصطناعي
- متابعة أحدث الاتجاهات في تقنيات الذكاء الاصطناعي لضمان بقاء المنظمة في طليعة الابتكار
إدارة البيانات:
- العمل عن كثب مع فرق هندسة البيانات لضمان توافر بيانات عالية الجودة لمشاريع الذكاء الاصطناعي
- تنفيذ معايير الحوكمة والأمان الخاصة بالبيانات للأنظمة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي
تحسين الأداء:
- ضمان تحسين نماذج وأنظمة الذكاء الاصطناعي من حيث الأداء والقابلية للتوسع والموثوقية
- تحسين سير العمل لتدريب واختبار ونشر نماذج تعلم الآلة
الإرشاد والتعاون:
- توجيه علماء البيانات والمهندسين في تبني أفضل ممارسات الذكاء الاصطناعي
- التعاون مع الفرق متعددة الوظائف لدمج قدرات الذكاء الاصطناعي في الأنظمة الحالية
⭐
المؤهلات
- درجة بكالوريوس أو ماجستير في علوم الكمبيوتر أو علم البيانات أو الذكاء الاصطناعي أو مجال ذي صلة (يفضل دكتوراه)
- خبرة مثبتة في دور معماري ذكاء اصطناعي، عالم بيانات، أو دور مشابه
- معرفة قوية بإطارات العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة مثل TensorFlow، PyTorch، Keras، أو Scikit-learn
- خبرة في منصات الذكاء الاصطناعي السحابية مثل AWS Sagemaker، Azure AI، Google AI
- إتقان لغات البرمجة مثل Python، R، أو Java
- خبرة في تقنيات البيانات الضخمة (مثل Hadoop، Spark) وقواعد البيانات (SQL و NoSQL)
- مهارات قوية في حل المشكلات مع القدرة على تصميم حلول مبتكرة
- مهارات تواصل وقيادة ممتازة
- معرفة بأفضل ممارسات الذكاء الاصطناعي وأخلاقياته وقوانين خصوصية البيانات
⭐
المهارات المفضلة
- خبرة في مجالات الذكاء الاصطناعي مثل معالجة اللغة الطبيعية، الرؤية الحاسوبية، أو التعلم المعزز
- إلمام بممارسات DevOps وMLOps في نشر ومراقبة نماذج الذكاء الاصطناعي
- شهادات في الذكاء الاصطناعي أو تقنيات السحابة (مثل شهادة AWS لتعلم الآلة، مهندس محترف في تعلم الآلة من Google)
⭐
لماذا تنضم إلى Hyqoo؟
- العمل عن بُعد من أي مكان!
- راتب تنافسي مع الفوائد
- كن في طليعة الابتكار في الذكاء الاصطناعي
- تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي وحل المشكلات التجارية الواقعية