Micro1 – Job Openings in AI/ML Engineering!
Micro1 is seeking talented and passionate professionals to join our team in key roles related to machine learning and AI engineering. If you have a strong background in machine learning,
↚
data science, and building scalable systems, we want to hear from you. We are currently hiring for the following positions:
Machine Learning Engineer
Key Responsibilities:
- Design & Implement Models: Focus on building and implementing robust machine learning models, especially for recommendation systems.
- Data Analysis: Analyze large datasets to identify patterns and insights that will help improve the models.
- Collaboration: Work closely with data scientists and software engineers to build and integrate end-to-end machine learning systems.
- Optimization & Performance: Ensure model optimization for performance and scalability, preparing them for seamless deployment.
- Data Handling: Work with large datasets, utilizing SQL and Postgres for training and evaluation.
- Prompt Engineering: Implement and refine techniques for working with large language models (LLMs).
- Continuous Improvement: Stay up to date with the latest advancements in AI/ML technologies and algorithms.
- Performance Monitoring: Regularly monitor and evaluate models, retraining them when necessary.
- Documentation: Maintain clear documentation of processes, metrics, and technical specifications.
Required Skills and Qualifications:
- Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Data Science, or a related field.
- Expertise in Python and experience with machine learning libraries (e.g., TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Proven experience working with SQL and Postgres for data manipulation.
- Demonstrated experience building recommendation engines.
- Strong understanding of core machine learning algorithms, including clustering and community detection.
- Experience with end-to-end machine learning system development.
- Familiarity with prompt engineering for large language models (LLMs).
- Proficiency with version control systems like Git.
- Experience with cloud platforms such as AWS for model deployment.
- Excellent communication and collaboration skills.
Senior AI/ML Engineer
Key Responsibilities:
- Design & Implement ML Models: Create and refine machine learning models, focusing on recommendation systems.
- Data Analysis: Identify trends and opportunities to improve models through data analysis.
- End-to-End Systems: Collaborate with teams to build complete machine learning systems.
- Model Optimization: Optimize models for scalability and performance.
- Data Processing: Handle large datasets using SQL and Postgres for model training and evaluation.
- Prompt Engineering: Develop and enhance prompt engineering techniques for large language models (LLMs).
- Technology Trends: Stay updated with AI/ML advancements, particularly in clustering and community detection.
- Monitor & Retrain Models: Evaluate models regularly and retrain as necessary.
- Document: Provide thorough documentation of models and processes.
Required Skills and Qualifications:
- Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Data Science, or related field.
- Strong proficiency in Python and experience with machine learning libraries (e.g., TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Experience with SQL and Postgres for data manipulation.
- Proven expertise in building and deploying recommendation systems.
- Solid knowledge of machine learning algorithms (clustering, community detection).
- Experience with building end-to-end machine learning systems.
- Familiarity with prompt engineering for large language models (LLMs).
- Experience with near-real-time recommendation systems.
- Hands-on experience with graph databases such as GraphDB, Neo4j, or Neptune.
Preferred Qualifications:
- Expertise in large-scale data handling and optimization.
- Experience in model improvement techniques such as RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback).
Why Micro1?
Micro1 is an innovative company that pushes the boundaries of AI and machine learning. We are dedicated to creating solutions that drive meaningful impact through technology, and we offer our employees a dynamic, fast-paced work environment with plenty of room for growth. If you are passionate about working with cutting-edge AI/ML technologies and want to contribute to the next generation of intelligent systems, we want to hear from you. Apply today and join our growing team!
مايكرو 1 - فرص عمل في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي!
تسعى شركة مايكرو 1 إلى توظيف محترفين موهوبين ومتحمسين للانضمام إلى فريقنا في الأدوار الرئيسية المتعلقة بالتعلم الآلي والهندسة الخاصة بالذكاء الاصطناعي. إذا كان لديك خلفية قوية في التعلم الآلي، وعلوم البيانات، وبناء الأنظمة القابلة للتطوير، نحن نود سماعك. نحن حالياً نبحث عن موظفين في المناصب التالية:
مهندس تعلم آلي
المسؤوليات الرئيسية:
- تصميم وتنفيذ النماذج: التركيز على بناء وتنفيذ نماذج تعلم آلي قوية، خاصة في أنظمة التوصية.
- تحليل البيانات: تحليل مجموعات البيانات الكبيرة لاكتشاف الأنماط والرؤى التي تساعد في تحسين النماذج.
- التعاون: العمل عن كثب مع علماء البيانات والمهندسين البرمجيين لبناء ودمج أنظمة تعلم آلي شاملة.
- تحسين الأداء: التأكد من تحسين النماذج للأداء والقابلية للتوسع، وإعدادها للنشر السلس.
- معالجة البيانات: العمل مع مجموعات بيانات كبيرة باستخدام SQL وPostgres لتدريب النماذج وتقييمها.
- هندسة التحفيز: تنفيذ وتحسين تقنيات العمل مع نماذج اللغة الكبيرة (LLMs).
- التحسين المستمر: متابعة أحدث التطورات في تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
- مراقبة الأداء: مراقبة وتقييم النماذج بانتظام، وإعادة تدريبها عند الحاجة.
- التوثيق: الحفاظ على توثيق واضح للعمليات، مقاييس الأداء، والمواصفات الفنية.
المهارات والمؤهلات المطلوبة:
- درجة بكالوريوس أو ماجستير في علوم الكمبيوتر، علوم البيانات، أو مجال ذي صلة.
- خبرة قوية في Python وتجربة مع مكتبات التعلم الآلي (مثل TensorFlow، PyTorch، Scikit-learn).
- خبرة مثبتة في العمل مع SQL وPostgres لمعالجة البيانات.
- تجربة في بناء أنظمة توصية.
- فهم قوي للخوارزميات الأساسية في التعلم الآلي، بما في ذلك التجميع واكتشاف المجتمع.
- خبرة في تطوير أنظمة تعلم آلي شاملة.
- معرفة بهندسة التحفيز والعمل مع نماذج اللغة الكبيرة (LLMs).
- إتقان أنظمة التحكم في النسخ مثل Git.
- خبرة في منصات السحابة مثل AWS لنشر النماذج.
- مهارات تواصل وتعاون ممتازة.
مهندس أول في الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي
المسؤوليات الرئيسية:
- تصميم وتنفيذ نماذج التعلم الآلي: إنشاء وتحسين نماذج التعلم الآلي مع التركيز على أنظمة التوصية.
- تحليل البيانات: اكتشاف الأنماط والفرص لتحسين النماذج من خلال تحليل البيانات.
- أنظمة شاملة: التعاون مع الفرق لبناء أنظمة تعلم آلي شاملة.
- تحسين النماذج: تحسين النماذج لتحقيق الأداء والتوسع.
- معالجة البيانات: التعامل مع مجموعات بيانات كبيرة باستخدام SQL وPostgres لتدريب النماذج.
- هندسة التحفيز: تطوير وتحسين تقنيات هندسة التحفيز لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs).
- مواكبة التطورات التكنولوجية: متابعة التوجهات الحديثة في تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، خاصة في التجميع واكتشاف المجتمع.
- مراقبة وإعادة تدريب النماذج: تقييم النماذج بانتظام وإعادة تدريبها عند الحاجة.
- التوثيق: توثيق النماذج والعمليات بشكل شامل.
المهارات والمؤهلات المطلوبة:
- درجة بكالوريوس أو ماجستير في علوم الكمبيوتر، علوم البيانات، أو مجال ذي صلة.
- إتقان Python وتجربة مع مكتبات التعلم الآلي (مثل TensorFlow، PyTorch، Scikit-learn).
- خبرة في العمل مع SQL وPostgres لمعالجة البيانات.
- خبرة في بناء ونشر أنظمة توصية.
- معرفة قوية بالخوارزميات الأساسية في التعلم الآلي (التجميع، اكتشاف المجتمع).
- خبرة في بناء أنظمة تعلم آلي شاملة.
- معرفة بهندسة التحفيز والعمل مع نماذج اللغة الكبيرة (LLMs).
- خبرة في العمل مع أنظمة توصية في الوقت الفعلي.
- خبرة عملية مع قواعد البيانات الرسومية مثل GraphDB، Neo4j، أو Neptune.
المؤهلات المفضلة:
- خبرة في التعامل مع البيانات على نطاق واسع وتقنيات تحسينها.
- تجربة في تحسين النماذج باستخدام تقنيات RLHF (التعلم المعزز من ملاحظات المستخدم).
لماذا مايكرو 1؟
مايكرو 1 هي شركة مبتكرة تدفع حدود الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. نحن ملتزمون بإيجاد حلول تحدث تأثيرًا حقيقيًا من خلال التكنولوجيا، ونقدم لموظفينا بيئة عمل ديناميكية وسريعة النمو مع الكثير من الفرص للتطور. إذا كنت متحمسًا للعمل مع تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي المتطورة وتريد المساهمة في الجيل القادم من الأنظمة الذكية، نود سماعك. قدم الآن وانضم إلى فريقنا المتنامي!
.png)
